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Google機器檢測垃圾郵件準確率已達99.9%

更新時間  2017-06-01 14:45:06 希立科技 閱讀

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  根據外國媒體TechCrunch報道,Google今日表示,讓機器學習技術分辨垃圾郵件以及網絡釣魚郵件,其識別率已經達到99.9%

  Google官方數據表明,Gmail收到的郵件中50%-70%是垃圾郵件。機器學習檢測模型不僅可以有效識別這樣的垃圾郵件,還能與Google安全瀏覽工具集成,檢測出惡意URL鏈接。

  Google為了進一步提升機器學習檢測釣魚郵件的性能還建立了一個系統。該系統可以通過延遲Gmail信息時間,從而執行更詳細的網絡釣魚分析。當用戶在瀏覽的過程中,有關網絡釣魚的信息會更快被檢測出來。利用Google機器學習,該系統還會隨著時間的推移實時更新算法,從而可以對數據以及信息進入更深入的分析。不過,Google也表示該系統僅適用于0.05%的信息。

  這也促進了Gmail的一個新功能:幫助企業保護數據,提升效率。通常如果你回復一封陌生人的郵件時,Google會發出警告確認你是否真的需要回復此郵件。現在,對于企業而言, Google已經提供了一套復雜的過濾系統,幫助企業過濾信息,減少這種意外的打擾。

  值得注意的是,Google還在Gmail中添加了一個“ click-time ”的警告功能。該功能以提醒用戶當他們要點擊惡意鏈接時,可能會進入惡意軟件站點。

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